新能源一般指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，包括风能、太阳能等。金思维新能源发电企业智慧管控系统解决方案对风力发电、光伏发电企业的设备、运营、人力、材料、技术、信息、时间等各种资源进行了综合平衡和优化，能够协调企业部门围绕电力市场开展生产经营，使企业在竞争中可以充分利用内部管理优势，取得更好的经济效益。 

以风电企业为例说明金思维新能源发电智慧管控解决方案的的主要内容和特点。

风力发电企业往往有多个风电场，而这些风电场大多数都会分布在不同的区域，针对风电企业等内部管理集中、单元设备数量多，地域分散的管理难点，金思维新能源智慧管控平台采用集中的一体化管控模式，通过从SCADA系统采集各片区风机、光伏发电实时数据，自动生成每台风机、每个风电场及企业的各种生产日报、周报、月报、季报和年报，并第一时间将生产报表推送给企业各级管理人员，让他们及时掌握企业生产情况。

风电生产运行管理：

工作票管理、操作票管理、运行定期工作、生产调度管理、运行日志、交接班管理、运行巡检管理、运行异常管理等功能模块，使日常运维工作规范化流程化；使风电场在自动化管理，无人值班的情况下对风电场进行统一的监控与管理，确保风电场工作的正常运行，监管设备的正常工作，风电场内突发事件和风电场内工作的安全都受到控制。  

风电安全管理：

通过安全事件、安全检查、隐患排查、危险点管理、安全活动、安全预警等功能，对风电日常事务安全进行全方位监控，并通过现场的可视化管理保证生产的安全运行。
现场管理重在管控每个作业人员的现场作业行为，结合短信平台、人员实时定位、智能门禁控制、手机APP、二维码、NFC等新技术实现对现场作业的全过程、全员、全天候和可视化的立体管控，从根本上夯实安全基础，保障安全生产。

风电能效管理：

能效管理以风能管理为基础，以风电场实时采集数据为基础，包括关键设备的运行数据、报警信息、实时气象信息等，全面、直观监测风电关键设备的运行情况，对测风数据进行检验和修正，根据修正结果进行统计分析，生成风况图，进行风资源评估、粗估风力发电机组和风电场年发电量，对关键设备运行、安全业务数据等进行多维度、多层次的综合对比分析，评估各风电生产运行情况，提供全面的生产运行报表，进而提高风电的管理效率，为集中管理决策提供有力的数据支持。

360度绩效管理：

从建立健全目标责任体系、考核评价体系、激励机制和监督机制入手，通过KPI关键绩效指标考评、任务评估和民主测评三个方面来实现对部门、员工的绩效评价，其中任务评估是对日常岗位工作的考评，按任务周期由任务下达人评估，民主测评采用问卷的方式进行多维度、全过程的评价。360度绩效管理系统可保证绩效管理的透明公平公平公正，也使绩效管理在企业可以落地。

数据挖掘和大数据分析 ：

数据挖掘技术在风电系企业中越来越受到各级管理人员的重视，得到积极推广应用。数据挖掘就是数据收集、寻找的过程，其信息来源主要是数据库，通过筛选，获取有价值的、全新的、有潜力的信息，体现的是一个找寻的过程。在风电系统的运行过程中，很多最原始的数据被沉淀下来，大量存在于系统内部，这些数据中蕴含巨大的潜力，对以后的系统完善具有较大的作用，通过数据挖掘和大数据分析技术，在电力设备所提供的信息数据中，发现隐藏在深层次的数据规律，对可能出现的问题进行有根据的预测和预警，这样，维护人员就可以对其划定的范围内的设备进行重点监管。